• Accès standard et fiable à toutes les sources de données structurées et non structurées, y compris les sources « héritées » (en particulier contenus audios et vidéos)
• Une centaine de connecteurs standard (vers les applications ERP, CRM et PLM, entre autres) offrant les atouts suivants : connexion directe à chaque source, indexation plein texte, text mining intégré, extraction de métadonnées, gestion de la sécurité et points d'entrée multiples au niveau du connecteur pour configurer le pipeline d'indexation si nécessaire.

Possibilités
exhaustives
de recherche
et d'analyse

• Accès à toutes les données structurées et non structurées ainsi qu'aux données personnelles des utilisateurs référencés (nom, données de contact, projets, compétences) permettant des fonctionnalités de collaboration instantanée (appel en un clic, e-mail, messagerie instantanée, etc). Dictionnaire sémantique global en six langues (anglais, français, allemand, espagnol, italien et néerlandais) ; dictionnaire et analyse linguistique en 20 langues, incluant l'arabe, le chinois et le russe, en vue d'une collaboration efficace dans un contexte global et multilingue. Dans toute autre langue, Sinequa fournit a minima une recherche syntaxique statistique
• Possibilité de rechercher directement au sein de toute application avec laquelle Sinequa est intégré ou simplement connecté
• Navigation intégrée fondée sur des axes sémantiques, découverte de corrélations cachées, de documents similaires sur le plan sémantique. Analyse sémantique multilingue pour améliorer la performance et l'efficacité globales
• Indexation automatique et en temps réel de milliards de documents, avec une configuration matérielle optimisée
• Fonctionnalités simples de Business Intelligence : capacité de générer des totaux, des moyennes et des analyses simples sur les ensembles de résultats (ex. : diagrammes de répartition, graphes temporels, tableaux).

Personnalisation
sans maintenance

• Création d'axes de navigation directement par les utilisateurs, sans nécessiter de compétences techniques ou de programmation, ceci permettant une amélioration considérable de l'expérience utilisateur
• Format de présentation multidimensionnel et possibilité par les utilisateurs de créer leurs propres facettes de navigation personnalisées
• Création de référentiels virtuels à partir desquels les utilisateurs peuvent ultérieurement extraire tout document ou fichier correspondant à des critères spécifiques
• Tagging d'utilisateurs et classement au niveau utilisateur, groupe et entreprise afin d'améliorer la pertinence et la qualité de la collaboration
• Business clustering dynamique pour faciliter la navigation des utilisateurs au sein du contenu par sujet plutôt que par métadonnées.

• Taxonomie intégrée pour des résultats plus rapides et plus précis, organisés en logique métier
• Text mining automatisé qui révèle des tendances et schémas inconnus jusqu'à présent dans les documents ou textes de l'ensemble de l'entreprise, afin de prendre des décisions plus avisées
• Fonctionnalités optionnelles de speech-to-text et de reconnaissance optique de caractères pour gérer tous les médias.